| Décrit | Incertitude d’une estimation selon une procédure |
|---|---|
| Nécessite | Paramètre, méthode et hypothèses |
| N’équivaut pas à | Dispersion des observations individuelles |
Définition et contexte
Un intervalle de confiance est construit au moyen d’une procédure statistique afin d’estimer un paramètre. Son niveau de confiance décrit le comportement de la procédure lors de répétitions hypothétiques dans les conditions du modèle, et non la proportion d’observations qui se trouvent dans l’intervalle.
Pour une moyenne, son amplitude dépend de facteurs tels que la variation, la taille de l’échantillon et les hypothèses du calcul. Pour interpréter un intervalle, il faut connaître ces éléments. Une expression telle qu’« intervalle à 95 % » est incomplète si elle ne précise pas quel paramètre est estimé et comment l’intervalle a été obtenu. Elle ne permet pas non plus d’attribuer automatiquement une probabilité de 95 % à toute explication proposée par les auteurs. C’est un outil d’inférence dont la portée est spécifique.
Ce que nous savons et ses limites
Fiche de référence introductive. Les propriétés et les applications dépendent des conditions de mesure ; consultez les sources avant d’effectuer des comparaisons.
Suivez les preuves
Les sources originales pour explorer cette explication et ses limites.
- Manuel de statistiques en ingénierie · Limites de confiance de la moyenne
NIST / SEMATECH
Intervalles de confiance et conditions de leur calcul.
Crédits image
Photo de Google DeepMind sur Pexels · Source originale · Pexels License