| Décrit | Dispersion autour de la moyenne |
|---|---|
| Unité | La même que celle des données |
| N’équivaut pas à | Intervalle de confiance |
Définition et contexte
L’écart-type résume la variation à partir des distances par rapport à la moyenne, élevées au carré dans son calcul. Son expression dépend du fait que l’on décrive une population ou que l’on fasse une estimation à partir d’un échantillon. La racine finale restitue l’unité des données.
Deux groupes peuvent avoir la même moyenne et des écarts-types différents. Pour interpréter les résultats, nous devons savoir quel groupe est résumé et quelle formule a été utilisée. Il ne faut pas confondre cette mesure de la variation entre les observations avec une erreur standard ou un intervalle de confiance. Même si les trois apparaissent sous forme de barres dans un graphique, elles représentent des objets différents et nécessitent une légende expliquant leur signification.
Ce que nous savons et ses limites
Fiche de référence introductive. Les propriétés et les applications dépendent des conditions de mesure ; consultez les sources avant d’effectuer des comparaisons.
Suivez les preuves
Les sources originales pour explorer cette explication et ses limites.
- Statistiques introductives 2e · Mesures de dispersion
OpenStax · Rice University
Dispersion, variance et écart-type. - Manuel de statistiques en ingénierie · Mesures d’échelle
NIST / SEMATECH
Mesures de dispersion et sensibilité aux valeurs extrêmes.
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