| S’interprète par rapport à | Une population ou un processus |
|---|---|
| Nécessite | Méthode de sélection |
| Précaution | La taille et la représentativité sont deux questions différentes |
Définition et contexte
Un échantillon rassemble les unités que nous observons au sein d’une population ou d’un processus défini. Son utilité dépend de la façon dont elles ont été sélectionnées et de la question à laquelle nous voulons répondre. La taille compte, mais aussi la couverture et les biais possibles.
Si un questionnaire fictif ne parvient qu’aux personnes qui utilisent une application, augmenter le nombre de réponses ne garantit pas que les personnes qui ne l’utilisent pas seront représentées. Cet exemple montre pourquoi la représentativité nécessite une explication du mécanisme de sélection. Nous devons également identifier les unités indépendantes : de nombreuses mesures d’un même objet n’équivalent pas automatiquement à de nombreux objets différents. Lorsqu’on lit une étude, la description de l’échantillon relie les données disponibles à la portée réelle des conclusions.
Ce que nous savons et ses limites
Fiche de référence introductive. Les propriétés et les applications dépendent des conditions de mesure ; consultez les sources avant d’effectuer des comparaisons.
Suivez les preuves
Les sources originales pour explorer cette explication et ses limites.
- Statistiques introductives 2e · Données et échantillonnage
OpenStax · Rice University
Échantillons, biais et variabilité de l’échantillonnage.
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