| É interpretado em relação a | Uma população ou processo |
|---|---|
| Exige | Método de seleção |
| Atenção | Tamanho e representatividade são questões diferentes |
Definição e contexto
Uma amostra reúne as unidades que observamos dentro de uma população ou processo definido. Sua utilidade depende de como foram selecionadas e de qual pergunta queremos responder. O tamanho é importante, mas a cobertura e os possíveis vieses também.
Se um questionário fictício só chega a quem usa um aplicativo, aumentar o número de respostas não garante descrever quem não o usa. Esse exemplo mostra por que a representatividade exige uma explicação do mecanismo de seleção. Também devemos identificar unidades independentes: muitas medições de um mesmo objeto não equivalem automaticamente a muitos objetos distintos. Ao ler um estudo, a descrição da amostra conecta os dados disponíveis ao alcance real das conclusões.
O que sabemos e quais são seus limites
Ficha de referência introdutória. As propriedades e aplicações dependem das condições de medição; consulte as fontes antes de fazer comparações.
Segue a evidência
As fontes originais para explorar esta explicação e seus limites.
- Estatística Introdutória 2e · Dados e amostragem
OpenStax · Rice University
Amostras, vieses e variabilidade da amostragem.
Créditos das imagens
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