| Se interpreta respecto de | Una población o proceso |
|---|---|
| Requiere | Método de selección |
| Precaución | Tamaño y representatividad son cuestiones diferentes |
Una muestra reúne las unidades que observamos dentro de una población o proceso definido. Su utilidad depende de cómo se seleccionaron y de qué pregunta queremos responder. El tamaño importa, pero también la cobertura y los posibles sesgos.
Si un cuestionario ficticio solo llega a quienes usan una aplicación, aumentar sus respuestas no garantiza describir a quienes no la usan. Este ejemplo muestra por qué la representatividad necesita una explicación del mecanismo de selección. También debemos identificar unidades independientes: muchas mediciones de un mismo objeto no equivalen automáticamente a muchos objetos distintos. Al leer un estudio, la descripción de la muestra conecta los datos disponibles con el alcance real de las conclusiones.
Lo que sabemos y sus límites
Ficha de referencia introductoria. Las propiedades y aplicaciones dependen de las condiciones de medición; consulta las fuentes antes de realizar comparaciones.
Sigue la evidencia
Las fuentes originales para explorar esta explicación y sus límites.
- Introductory Statistics 2e · Data and Sampling
OpenStax · Rice University
Muestras, sesgos y variabilidad del muestreo.