| Si interpreta rispetto a | Una popolazione o un processo |
|---|---|
| Richiede | Metodo di selezione |
| Attenzione | Dimensione e rappresentatività sono questioni diverse |
Definizione e contesto
Un campione raccoglie le unità che osserviamo all’interno di una popolazione o di un processo definiti. La sua utilità dipende da come sono state selezionate e dalla domanda a cui vogliamo rispondere. La dimensione conta, ma contano anche la copertura e gli eventuali bias.
Se un questionario ipotetico raggiunge soltanto chi usa un’applicazione, aumentare il numero di risposte non garantisce che descriva chi non la usa. Questo esempio mostra perché la rappresentatività richieda una spiegazione del meccanismo di selezione. Dobbiamo anche identificare le unità indipendenti: molte misurazioni dello stesso oggetto non equivalgono automaticamente a molti oggetti diversi. Nella lettura di uno studio, la descrizione del campione collega i dati disponibili alla portata effettiva delle conclusioni.
Ciò che sappiamo e i suoi limiti
Scheda di riferimento introduttiva. Le proprietà e le applicazioni dipendono dalle condizioni di misurazione; consulta le fonti prima di effettuare confronti.
Segui le prove
Le fonti originali per approfondire questa spiegazione e i suoi limiti.
- Statistica introduttiva 2e · Dati e campionamento
OpenStax · Rice University
Campioni, distorsioni e variabilità del campionamento.
Crediti delle immagini
Foto di Agus Paglia su Pexels · Fonte originale · Pexels License