| Nécessite | Ordonner les données |
|---|---|
| Position | Centre de l’ensemble ordonné |
| Utilisation | Description du centre moins sensible aux valeurs extrêmes |
Définition et contexte
La médiane est obtenue à partir de données ordonnées. Lorsque le nombre d’observations est impair, elle correspond à la valeur centrale. Lorsqu’il est pair, la convention habituelle pour les données numériques consiste à prendre la moyenne des deux valeurs centrales.
Dans un exemple fictif, les valeurs 1, 2, 3, 4 et 30 ont une médiane de 3. Remplacer 30 par 300 ne modifie pas cette médiane, même si cela change beaucoup la moyenne. Cette propriété aide à décrire certaines distributions asymétriques. Cela ne signifie pas que les valeurs extrêmes sont sans importance : elles peuvent être cruciales pour répondre à d’autres questions. Une interprétation complète combine la mesure de tendance centrale avec la dispersion, la taille de l’échantillon et le contexte, plutôt que de faire d’un seul chiffre une description exhaustive.
Ce que nous savons et ses limites
Fiche de référence introductive. Les propriétés et les applications dépendent des conditions de mesure ; consultez les sources avant d’effectuer des comparaisons.
Suivez les preuves
Les sources originales pour explorer cette explication et ses limites.
- Statistiques introductives 2e · Mesures de tendance centrale
OpenStax · Rice University
Définitions de la moyenne et de la médiane. - Statistiques introductives 2e · Asymétrie, moyenne et médiane
OpenStax · Rice University
Asymétrie et différences entre les mesures de tendance centrale.
Crédits image
SciClue · illustration générée par IA (OpenAI) · Source originale · Recurso editorial de SciClue · generado con IA